# Agents und Modelle — AI Game Dev App & CLI · AI Game Developer Wiki KI-Modelle, Reasoning-Aufwand und Agents in der AI Game Dev App und CLI wählen, Tool-Freigaben steuern und lokale KI-Modelle auf eigener GPU nutzen. Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. [Englisches Original lesen](https://ai-game.dev/docs/wiki/app/agents-and-models). Mit der AI Game Dev App wählst du, welches KI-Modell antwortet, wie intensiv es nachdenkt, welche Agent-Persona an der Aufgabe arbeitet und welche Tools sie verwenden darf. Diese Seite erklärt die Modellauswahl, Anbieter und Verfügbarkeit, Agents und Skills, Freigaben, den Plan-Modus, Spracheingabe und die lokalen Modelle, die auf deinem eigenen Computer laufen. ## Modelle und Anbieter Die App bietet gehostete Chat-Modelle von mehreren Anbietern: die Claude-Familie von Anthropic, die GPT-Familie von OpenAI, DeepSeek und Gemini von Google. Die genaue Liste ist nicht in die App eingebaut: Sie kommt für dein Konto von ai-game.dev und passt daher immer zu deinem Plan und deiner Region. Ein neues Konto startet mit dem Standardmodell, das der Server zuweist. Was entscheidet, ob du ein Modell verwenden kannst: - **Plan.** Manche Modelle erfordern einen bestimmten Plan, zum Beispiel Studio oder höher. Siehe [die Preisseite](https://ai-game.dev/pricing). - **Region.** Die Verfügbarkeit hängt vom Land deiner Rechnungsadresse ab. Siehe die [Seite zur Modellverfügbarkeit](https://ai-game.dev/model-availability). - **Alter.** Bei einigen Modellen musst du in deinem Konto bestätigt haben, dass du 18 Jahre oder älter bist. Ein Modell, das du nicht verwenden kannst, wird trotzdem aufgeführt – mit dem Grund unter seinem Namen. ## Ein Modell in der Desktop-App auswählen 1. Öffne einen Chat. Das Modell-Badge in der Steuerleiste des Composer zeigt das aktuelle Modell. 2. Klicke auf das Badge, um die Modellliste zu öffnen. 3. Wähle ein Modell. Bei nicht verfügbaren Modellen wird der Grund angezeigt, etwa ein Upgrade-Hinweis oder „nicht in deiner Region verfügbar“. Am Ende der Liste steht die Region, auf der deine Verfügbarkeit basiert. Modelle, die es unterstützen, haben zusätzlich eine Einstellung für den **reasoning effort**. Ein höherer Aufwand eignet sich besser für schwierige Design- und Debugging-Aufgaben; ein niedrigerer ist bei Routineänderungen schneller. Jeder Bereich behält sein eigenes Modell, seinen eigenen Reasoning-Aufwand und seinen eigenen Agent. Eine praktische Einrichtung ist ein großes Modell in einem Bereich, das ein Feature plant und baut, und ein schnelleres Modell in einem zweiten Bereich für kurze Fragen. Siehe [Workspace](https://ai-game.dev/de/docs/wiki/app/workspace#panes). ## Ein Modell in der CLI auswählen Tippe `/model`, um die Modellauswahl zu öffnen. Wähle mit den Pfeiltasten und Enter; mit Tab änderst du den Reasoning-Aufwand. Du kannst das Modell auch beim Start wählen: ```bash gamedev --model ``` Wenn das genannte Modell für dein Konto nicht verfügbar ist, sagt die CLI das und bittet dich, mit `--model` oder `/model` ein anderes zu wählen. **Tipp** Ein günstigeres, schnelleres Modell verbraucht für dieselbe Arbeit einen kleineren Anteil deines monatlichen Kontingents. Spare die größten Modelle für die Aufgaben, die sie brauchen. ## Agents und Skills Neben dem Modell hat eine Sitzung einen **Agent**: eine Rolle mit eigenen Anweisungen, etwa ein Spezialist für eine bestimmte Art von Arbeit. Die Liste enthält die eingebauten Agents des Claude agent SDK sowie die Agents, die in der Claude-Konfiguration deines Projekts definiert oder durch Claude-Plugins hinzugefügt werden. In der CLI: ```text /agent list the agents and show the active one /agent use switch this session to an agent /agent refresh ask for the agent list again /skills list the skills available in this project ``` In der Desktop-App behält jeder Bereich seinen eigenen Agent, genau wie sein eigenes Modell. Skills, Befehle und Agents lassen sich mit Claude-Plugins (**Settings**, **Claude Plugins** oder `/plugin` in der CLI) und über Pakete hinzufügen. Siehe [Packages](https://ai-game.dev/de/docs/wiki/app/packages). ## Sitzungs-Tools Jede Sitzung wählt, welche Tools sie mitführt. Die **Tools row** über dem Composer listet die Tools deiner installierten Pakete (Blender, Music, Knowledge Base, Image Gen, Video, Tripo, Cloud generation) und schaltet jedes davon nur für diese Sitzung ein oder aus. In der CLI öffnest du `/config` und verwendest den Abschnitt **Tools**. Jedes Tool belegt einen Teil des Kontexts des Agents, daher ist eine Sitzung mit nur den Tools, die ihre Aufgabe braucht, schneller und greift seltener zum falschen Tool. Eine Änderung gilt ab der nächsten Nachricht, ohne den Chat neu zu starten. ## Freigaben und Berechtigungen Der Agent fragt vor dem Ausführen eines Tools nach, wenn deine Freigaberichtlinie das vorsieht. Es gibt drei Modi: | Modus | Wann der Agent fragt | | --- | --- | | Jedes Mal fragen | Vor jedem Tool, das die KI ausführt, auch innerhalb des Projekts. Am sichersten, mit den meisten Unterbrechungen | | Nur außerhalb des Projekts fragen (Standard) | Wenn sie außerhalb des Projektordners zugreift oder versucht, die Berechtigungseinstellungen des Projekts selbst zu ändern. Innerhalb des Projekts liest, schreibt und führt sie Befehle ohne Nachfrage aus | | Nie fragen | Nie. Die KI kann überall auf deinem Rechner lesen, schreiben und Befehle ausführen | **Warnung** Im Standardmodus laufen Shell-Befehle innerhalb des Projekts ohne Nachfrage, die KI kann also Code auf deinem Rechner ausführen. „Nie fragen“ dehnt das auf deinen gesamten Computer aus; verwende es nur, wenn du der Aufgabe vertraust. Du kannst auch zusätzliche Ordner außerhalb des Projekts als vertrauenswürdig einstufen; eine Freigabeabfrage für einen solchen Pfad bietet an, diesen Ordner immer zuzulassen. Ändere den Modus in **Settings**, **Permissions** oder in der CLI: ```text /permissions show the mode and trusted folders /permissions always ask every time /permissions outside-project ask only outside the project /permissions never never ask /permissions trust trust a folder and everything in it /permissions untrust stop trusting a folder /permissions timeout on auto-deny a request left unanswered for 5 minutes ``` Änderungen gelten ab dem nächsten Turn. ## Plan-Modus und Fragen Der Plan-Modus ist ein Schalter pro Sitzung im Composer. Wenn er aktiv ist, liest der Agent Dateien und durchsucht das Projekt, aber jede Änderung wird abgelehnt, bis er einen Plan vorlegt und du ihn genehmigst. Der Agent kann außerdem Rückfragen stellen, und du kannst weitere Nachrichten einreihen, während er arbeitet. Der Beitrag zum [Plan-Modus](https://ai-game.dev/de/blog/plan-mode-ai-agent-game-development) führt durch ein komplettes Feature. ## Spracheingabe Push-to-talk funktioniert in beiden Frontends: Halte im Chat-Eingabefeld die Leertaste gedrückt (oder nutze den Mikrofon-Button in der Desktop-App), sprich und lass los. Die Sprache wird auf deinem Computer mit einem lokalen Whisper-Modell transkribiert; es muss nichts installiert werden. Stelle die Sprache in **Settings**, **Voice** oder mit `/voice-language` in der CLI ein. ## Lokale Modelle auf deiner eigenen GPU Die Chat-Modelle werden gehostet, aber Medienmodelle können kostenlos und ohne Verbrauch deines Kontingents auf deinem Computer laufen: - **Lokale Bilderzeugung**: FLUX, Modelle auf SDXL-Basis, Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Z-Image Turbo und andere, ausgeführt von stable-diffusion.cpp. Aktiviere **Image Gen** in der Tools row der Sitzung. - **Lokale Videoerzeugung**: LTX-2.5 und Wan 2.2 TI2V 5B. Aktiviere **Video**. Modelle sind Pakete, die erst nach deiner Zustimmung heruntergeladen werden. Die App prüft deine GPU, den Videospeicher und den Treiber und empfiehlt die Modelle, die dein Computer ausführen kann. Verwalte sie im Tab **Models** des Paketfensters oder mit `/images` und `/models` in der CLI. Die vollständige Liste mit Hardwareanforderungen steht im [Paketkatalog](https://ai-game.dev/de/docs/wiki/app/packages-catalog#local-image-models). Cloud-Medienmodelle (Video, Sprache, Soundeffekte und Musik) laufen stattdessen auf AI Game Dev-Servern und verbrauchen dein Kontingent; siehe [Cloud generation](https://ai-game.dev/de/docs/wiki/app/packages-catalog#cloud-generation). ## Mehr erfahren - [Best practices](https://ai-game.dev/docs/best-practices) zum Formulieren von Anfragen pro Engine. - [Lokale KI-Bilderzeugung für Spiele](https://ai-game.dev/de/blog/local-ai-image-generation-for-games) und [lokale KI-Videoerzeugung](https://ai-game.dev/de/blog/local-ai-video-generation-on-your-gpu). - [Packages](https://ai-game.dev/de/docs/wiki/app/packages), um dem Agent Tools hinzuzufügen. --- Source (HTML): https://ai-game.dev/de/docs/wiki/app/agents-and-models Machine-translated (de) from the English page: https://ai-game.dev/docs/wiki/app/agents-and-models