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使用 Unity MCP 将你的第一个 AI 智能体连接到 Unity 编辑器,检查连接状态,并在 Claude Code、Cursor 或 Copilot 中尝试你的第一批提示词。

更新于 2026年11月4日 查看 Markdown 版本

本页将带你从已安装插件一路走到让 AI 智能体修改你的 Unity 场景。页面使用通过 ai-game.dev 的默认 Cloud 连接,并以 Claude Code 作为示例智能体;其他客户端步骤相同。如果插件尚未安装,请先从安装开始。

第 1 步:打开 AI Game Developer 窗口

在 Unity 中打开你的项目,选择 Window > AI Game Developer — MCP(Ctrl+Alt+A,macOS 上为 Cmd+Option+A)。该窗口的标签页名称为 Game Developer。你也可以点击 Scene View 工具栏中的 AI 按钮。

窗口以从上到下的时间线展示连接关系:先是 Unity,然后是 MCP server,最后是 AI agent。每个节点都有一个状态圆圈。你的目标是让这三个节点都变为绿色。

第 2 步:登录(Cloud 模式)

顶部的 Connection 开关有两个选项:Custom 和 Cloud。全新安装默认使用 Cloud。

  1. 点击 Cloud Token 字段旁的 Authorize。
  2. 浏览器会打开 ai-game.dev 的设备登录页面。窗口中会显示一个短代码(“Code: … — Authorize in browser”)。确认浏览器显示的代码与之一致,然后批准登录。
  3. 该字段会变为“Signed in via account”,同时 Unity 状态变为 Connected。

登录信息会以整机为单位存储在 ~/.ai-game-dev/credentials.json 中。如果你已经通过 unity-mcp-cli login 或 AI Game Dev 应用登录过,编辑器会自动读取该凭据,你可以跳过这一步。更多细节请参阅身份验证。

第 3 步:配置你的 AI 智能体

  1. 在 AI agent 区域,从下拉列表中选择你的客户端,例如 Claude Code。
  2. 在 Model Context Protocol (MCP) 下,点击 Configure。插件会写入该客户端的 MCP 配置文件(对于 Claude Code,是项目根目录下的 .mcp.json),其中包含固定指向此项目的 URL。
  3. 在 Skills 下,开启 Auto-generate 或点击 Generate。这会写入技能文件,智能体通过阅读这些文件来学习如何使用 Unity MCP 和 RQL(对于 Claude Code,写入 .claude/skills)。支持技能的智能体在使用这些文件后表现会明显更好。
  4. 从项目文件夹启动你的 AI 客户端;如果它已经在运行,请重启它,以便加载新配置。

同样的操作也可以在终端中完成:

unity-mcp-cli setup-mcp claude-code ./MyUnityProject
unity-mcp-cli setup-skills claude-code ./MyUnityProject

setup-skills 需要编辑器处于打开且已连接的状态。其他客户端和手动配置方式请参阅连接 AI 客户端。

第 4 步:检查连接

  • 在窗口中,Unity 状态显示为 Connected,并且 AI agent 节点显示你的客户端已完成配置。
  • 在你的 AI 客户端中,列出 MCP server 或工具。在 Claude Code 中运行 /mcp;你应该能看到 ai-game-developer,其中包含 rql-query、rql-mutate、rql-schema、script-execute、screenshot-isolated、tests-run 和 unity-tool-list 等工具。
  • 如果你的客户端在 Unity 就绪之前就已连接,请重新连接,以便它重新列出工具。

在终端中运行 unity-mcp-cli status ./MyUnityProject,可以查看 Unity 是否正在运行,以及配置的 server 是否可访问。

第 5 步:你的第一批提示词

先从一个读取场景的请求开始,然后再尝试一个修改场景的请求:

Explain my scene hierarchy.
Create 3 spheres stacked on top of each other, then save the scene.
Create a metallic golden material and assign it to a new sphere.

观察 Hierarchy 面板:随着智能体执行操作,对象会陆续出现。在背后,智能体发送的是 RQL,例如下面这样的变更操作:

editor | call CreateGameObject({name: "Ground", primitive: "Plane"})

每次 RQL 变更都会被记录为一步 Undo,因此 Ctrl+Z(Cmd+Z)可以像手动编辑一样将其撤销。

下面是一个会用到多个工具的更长示例:

Create a new scene called Playground. Add a plane scaled to 10, 1, 10 and a capsule
named Player at 0, 1, 0 with a Rigidbody. Write a PlayerController script that moves
the Player with WASD, attach it, and take a screenshot of the Player.

更多可以尝试的想法:

  • “读取 Console 并告诉我是否有任何错误。”
  • “运行所有 EditMode 测试并总结失败项。”
  • “列出打开场景中每个 Rigidbody 及其质量。”
  • “启动 Profiler,录制几秒钟 Play 模式并报告帧时间。”

获得更好结果的技巧

  • 对名称、位置和文件路径要具体明确。请求越精确,需要纠正的地方就越少。
  • 在你的客户端中选择一个强大的模型;工具调用密集的工作会因此受益。
  • 在 VS Code 中使用 Copilot 时,将聊天切换为 Agent 模式,否则不会调用工具。
  • 保持智能体的工具列表精简。隐藏的工具在被按名称调用时仍会运行,而可见工具越少,留给推理的上下文就越多。请参阅配置。

Unity 最佳实践页面提供了更多提示词编写建议。

后续步骤

  • 工具与 RQL:了解智能体能做的一切。
  • 扩展:添加 Animation、Cinemachine、ProBuilder、Tilemap 以及其他扩展包。
  • 自定义工具:将你自己的 C# 方法暴露给智能体。
  • 遇到问题?请参阅故障排除。