このページは英語から機械翻訳されています。英語の原文を読む。

エージェントとモデル

AI Game Dev アプリと CLI で AI モデル、推論の強度、エージェントを選び、ツールの承認を制御し、自分の GPU でローカル AI モデルを動かす方法を説明します。

2026年11月4日に更新 Markdownで表示

AI Game Dev アプリでは、どの AI モデルが回答するか、どれだけ深く考えるか、どのエージェントのペルソナがタスクに取り組むか、どのツールを使ってよいかを選べます。このページでは、モデルピッカー、プロバイダーと利用可否、エージェントとスキル、承認、プランモード、音声入力、そして自分のコンピューター上で動くローカルモデルについて説明します。

モデルとプロバイダー

アプリでは、複数のプロバイダーが提供するホスト型チャットモデルを利用できます。Anthropic の Claude ファミリー、OpenAI の GPT ファミリー、DeepSeek、Google の Gemini です。正確な一覧はアプリに組み込まれているわけではなく、お使いのアカウント向けに ai-game.dev から取得されるため、常にプランと地域に合致します。新しいアカウントは、サーバーが割り当てたデフォルトモデルで開始します。

モデルを使えるかどうかを決める要素:

  • プラン。 一部のモデルには特定のプラン(たとえば Studio 以上)が必要です。料金ページを参照してください。
  • 地域。 利用可否は請求先住所の国によって決まります。モデルの利用可否ページを参照してください。
  • 年齢。 一部のモデルでは、アカウントで 18 歳以上であることを確認済みである必要があります。

利用できないモデルも一覧に表示され、その名前の下に理由が表示されます。

デスクトップアプリでモデルを選ぶ

  1. チャットを開きます。コンポーザーの操作ボタンの行にあるモデルバッジに、現在のモデルが表示されています。
  2. バッジをクリックするとモデル一覧が開きます。
  3. モデルを選択します。利用できないモデルには、アップグレードのヒントや「お住まいの地域では利用できません」など、その理由が表示されます。一覧の下部には、利用可否の判定に使われている地域が表示されます。

対応しているモデルには 推論の強度 設定もあります。強度を上げると難しい設計やデバッグ作業に適し、下げると定型的な編集を素早く行えます。

各ペインはそれぞれのモデル、推論の強度、エージェントを保持します。実用的な構成は、1 つのペインに大きなモデルを置いて機能の計画と実装を任せ、2 つ目のペインには素早い質問用の高速なモデルを置くことです。Workspaceを参照してください。

CLI でモデルを選ぶ

/model と入力するとモデルピッカーが開きます。矢印キーと Enter で選択し、Tab で推論の強度を切り替えます。起動時にモデルを指定することもできます:

gamedev --model <model-id>

指定したモデルがアカウントで利用できない場合、CLI はその旨を伝え、--model または /model で別のモデルを選ぶよう求めます。

エージェントとスキル

モデルに加えて、セッションには エージェント があります。これは独自の指示を持つ役割で、たとえば特定の種類の作業の専門家などです。一覧には Claude agent SDK の組み込みエージェントに加え、プロジェクトの Claude 設定で定義されたエージェントや、Claude プラグインで追加されたエージェントが含まれます。

CLI では:

/agent                    list the agents and show the active one
/agent use <agent-id>     switch this session to an agent
/agent refresh            ask for the agent list again
/skills                   list the skills available in this project

デスクトップアプリでは、各ペインが独自のモデルと同様に独自のエージェントを保持します。

スキル、コマンド、エージェントは、Claude プラグイン(Settings、Claude Plugins、または CLI の /plugin)やパッケージで追加できます。Packagesを参照してください。

セッションのツール

各セッションは、どのツールを携えるかを選べます。コンポーザーの上にある Tools row には、インストール済みパッケージ(Blender、Music、Knowledge Base、Image Gen、Video、Tripo、Cloud generation)のツールが並び、それぞれをこのセッションに限ってオン/オフできます。CLI では /config を開き、Tools セクションを使います。

どのツールもエージェントのコンテキストの一部を占めるため、そのタスクに必要なツールだけを持つセッションのほうが高速で、誤ったツールを選ぶ可能性も低くなります。変更はチャットを再起動せずに次のメッセージから適用されます。

承認と権限

承認ポリシーに応じて、エージェントはツールを実行する前に確認を求めます。モードは 3 つあります:

モードエージェントが確認するタイミング
毎回確認するAI が実行するすべてのツールの前。プロジェクト内であっても確認します。最も安全ですが、中断が最も多くなります
プロジェクト外のみ確認する(デフォルト)プロジェクトフォルダの外にアクセスする場合、またはプロジェクト自体の権限設定を変更しようとする場合。プロジェクト内では確認なしで読み取り、書き込み、コマンド実行を行います
確認しない確認は一切しません。AI はマシン上のどこでも読み取り、書き込み、コマンド実行ができます

プロジェクト外の追加フォルダーを信頼することもできます。そのようなパスに対する承認プロンプトでは、そのフォルダーを常に許可するよう選択できます。モードは Settings、Permissions、または CLI で変更します:

/permissions                     show the mode and trusted folders
/permissions always              ask every time
/permissions outside-project     ask only outside the project
/permissions never               never ask
/permissions trust <folder>      trust a folder and everything in it
/permissions untrust <folder>    stop trusting a folder
/permissions timeout on          auto-deny a request left unanswered for 5 minutes

変更は次のターンから適用されます。

プランモードと質問

プランモードはコンポーザーにあるセッション単位のスイッチです。オンにすると、エージェントはファイルを読み、プロジェクト内を検索できますが、計画を提示してあなたが承認するまで、すべての変更は拒否されます。エージェントは確認のための質問もでき、作業中にフォローアップのメッセージをキューに入れることもできます。プランモードの記事では、機能を 1 つ作り上げる流れを順を追って説明しています。

音声入力

プッシュトゥトークは両方のフロントエンドで使えます。チャット入力欄で Space キーを押したまま(デスクトップアプリではマイクボタンを使います)話し、離します。音声はローカルの Whisper モデルによってお使いのコンピューター上で文字起こしされ、何かをインストールする必要はありません。言語は Settings、Voice、または CLI の /voice-language で設定します。

自分の GPU で動かすローカルモデル

チャットモデルはホスト型ですが、メディアモデルはお使いのコンピューター上で、無料かつ利用枠を消費せずに実行できます:

  • ローカル画像生成: FLUX、SDXL ベースのモデル、Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Z-Image Turbo など。stable-diffusion.cpp で実行します。セッションの Tools row で Image Gen をオンにしてください。
  • ローカル動画生成: LTX-2.5 と Wan 2.2 TI2V 5B。Video をオンにしてください。

モデルはパッケージとして提供され、承認した後にのみダウンロードされます。アプリは GPU、ビデオメモリ、ドライバーを確認し、お使いのコンピューターで実行できるモデルを提案します。管理は Packages ウィンドウの Models タブ、または CLI の /images と /models で行います。ハードウェア要件を含む完全な一覧はパッケージカタログにあります。

クラウドのメディアモデル(動画、音声、効果音、音楽)は AI Game Dev のサーバー上で実行され、利用枠を消費します。Cloud generationを参照してください。

さらに詳しく