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Agentes e modelos

Escolha modelos de IA, esforço de raciocínio e agentes no app e na CLI do AI Game Dev, controle aprovações de ferramentas e use modelos locais na sua GPU.

Atualizado em 4 de novembro de 2026 Ver como Markdown

O app AI Game Dev permite escolher qual modelo de IA responde, com quanto esforço ele pensa, qual persona de agente trabalha na tarefa e quais ferramentas ele pode usar. Esta página explica o seletor de modelos, provedores e disponibilidade, agentes e skills, aprovações, modo de plano, entrada por voz e os modelos locais que rodam no seu próprio computador.

Modelos e provedores

O app oferece modelos de chat hospedados de vários provedores: a família Claude, da Anthropic, a família GPT, da OpenAI, DeepSeek e o Gemini, do Google. A lista exata não fica embutida no app: ela vem de ai-game.dev para a sua conta, então sempre corresponde ao seu plano e região. Uma conta nova começa no modelo padrão atribuído pelo servidor.

O que determina se você pode usar um modelo:

  • Plano. Alguns modelos exigem um plano específico, por exemplo Studio ou superior. Veja a página de preços.
  • Região. A disponibilidade depende do país do seu endereço de cobrança. Veja a página de disponibilidade de modelos.
  • Idade. Alguns modelos exigem que você tenha confirmado na sua conta que tem 18 anos ou mais.

Um modelo que você não pode usar continua listado, com o motivo abaixo do nome.

Escolher um modelo no app para desktop

  1. Abra um chat. O selo do modelo na linha de controles do composer mostra o modelo atual.
  2. Clique no selo para abrir a lista de modelos.
  3. Escolha um modelo. Modelos indisponíveis mostram o motivo, como uma dica de upgrade ou "indisponível na sua região". A parte inferior da lista mostra a região usada como base para a sua disponibilidade.

Os modelos que oferecem suporte também têm uma configuração de esforço de raciocínio. Um esforço maior é melhor para tarefas difíceis de design e depuração; um esforço menor é mais rápido para edições rotineiras.

Cada painel mantém seu próprio modelo, esforço de raciocínio e agente. Uma configuração prática é um modelo grande em um painel que planeja e constrói um recurso, e um modelo mais rápido em um segundo painel para perguntas rápidas. Veja Workspace.

Escolher um modelo na CLI

Digite /model para abrir o seletor de modelos. Use as setas e Enter para escolher; Tab altera o esforço de raciocínio. Você também pode escolher o modelo ao iniciar:

gamedev --model <model-id>

Se o modelo indicado não estiver disponível para a sua conta, a CLI avisa e pede que você escolha outro com --model ou /model.

Agentes e skills

Além do modelo, uma sessão tem um agente: um papel com instruções próprias, como um especialista em um tipo de trabalho. A lista contém os agentes integrados do Claude agent SDK, mais os agentes definidos na configuração do Claude do seu projeto ou adicionados por plugins do Claude.

Na CLI:

/agent                    list the agents and show the active one
/agent use <agent-id>     switch this session to an agent
/agent refresh            ask for the agent list again
/skills                   list the skills available in this project

No app para desktop, cada painel mantém seu próprio agente, assim como seu próprio modelo.

Skills, comandos e agentes podem ser adicionados com plugins do Claude (Settings, Claude Plugins, ou /plugin na CLI) e com pacotes. Veja Pacotes.

Ferramentas da sessão

Cada sessão escolhe quais ferramentas carrega. A Tools row acima do composer lista as ferramentas dos seus pacotes instalados (Blender, Music, Knowledge Base, Image Gen, Video, Tripo, geração em nuvem) e ativa ou desativa cada uma apenas para esta sessão. Na CLI, abra /config e use a seção Tools.

Toda ferramenta ocupa parte do contexto do agente, então uma sessão com apenas as ferramentas de que a tarefa precisa é mais rápida e tem menos chance de escolher a ferramenta errada. Uma alteração vale a partir da próxima mensagem, sem reiniciar o chat.

Aprovações e permissões

O agente pergunta antes de executar uma ferramenta quando sua política de aprovação assim exige. Há três modos:

ModoQuando o agente pergunta
Perguntar sempreAntes de cada ferramenta que a IA executa, mesmo dentro do projeto. O mais seguro, com o maior número de interrupções
Perguntar apenas fora do projeto (padrão)Quando ela sai da pasta do projeto ou tenta alterar as configurações de permissão do próprio projeto. Dentro do projeto, ela lê, grava e executa comandos sem perguntar
Nunca perguntarNunca. A IA pode ler, gravar e executar comandos em qualquer lugar da sua máquina

Você também pode confiar em pastas extras fora do projeto; um pedido de aprovação para esse caminho oferece permitir sempre aquela pasta. Altere o modo em Settings, Permissions, ou na CLI:

/permissions                     show the mode and trusted folders
/permissions always              ask every time
/permissions outside-project     ask only outside the project
/permissions never               never ask
/permissions trust <folder>      trust a folder and everything in it
/permissions untrust <folder>    stop trusting a folder
/permissions timeout on          auto-deny a request left unanswered for 5 minutes

As alterações valem a partir do próximo turno.

Modo de plano e perguntas

O modo de plano é um interruptor por sessão no composer. Com ele ativado, o agente lê arquivos e pesquisa o projeto, mas toda alteração é recusada até ele apresentar um plano e você aprová-lo. O agente também pode fazer perguntas de esclarecimento, e você pode enfileirar mensagens de acompanhamento enquanto ele trabalha. O post sobre modo de plano percorre um recurso completo.

Entrada por voz

O push-to-talk funciona nas duas interfaces: segure Space no campo de chat (ou use o botão de microfone no app para desktop), fale e solte. A fala é transcrita no seu computador com um modelo Whisper local; nada precisa ser instalado. Defina o idioma em Settings, Voice, ou com /voice-language na CLI.

Modelos locais na sua própria GPU

Os modelos de chat são hospedados, mas os modelos de mídia podem rodar no seu computador, de graça e sem usar sua cota:

  • Geração de imagens local: FLUX, modelos baseados em SDXL, Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Z-Image Turbo e outros, executados pelo stable-diffusion.cpp. Ative Image Gen na Tools row da sessão.
  • Geração de vídeo local: LTX-2.5 e Wan 2.2 TI2V 5B. Ative Video.

Os modelos são pacotes baixados somente após a sua aprovação. O app verifica sua GPU, memória de vídeo e driver e recomenda os modelos que seu computador consegue executar. Gerencie-os na aba Models da janela Packages, ou com /images e /models na CLI. A lista completa com requisitos de hardware está no catálogo de pacotes.

Os modelos de mídia em nuvem (vídeo, fala, efeitos sonoros e música) rodam nos servidores do AI Game Dev e usam sua cota; veja Geração em nuvem.

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