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Agents und Modelle

KI-Modelle, Reasoning-Aufwand und Agents in der AI Game Dev App und CLI wählen, Tool-Freigaben steuern und lokale KI-Modelle auf eigener GPU nutzen.

Aktualisiert am 4. November 2026 Als Markdown anzeigen

Mit der AI Game Dev App wählst du, welches KI-Modell antwortet, wie intensiv es nachdenkt, welche Agent-Persona an der Aufgabe arbeitet und welche Tools sie verwenden darf. Diese Seite erklärt die Modellauswahl, Anbieter und Verfügbarkeit, Agents und Skills, Freigaben, den Plan-Modus, Spracheingabe und die lokalen Modelle, die auf deinem eigenen Computer laufen.

Modelle und Anbieter

Die App bietet gehostete Chat-Modelle von mehreren Anbietern: die Claude-Familie von Anthropic, die GPT-Familie von OpenAI, DeepSeek und Gemini von Google. Die genaue Liste ist nicht in die App eingebaut: Sie kommt für dein Konto von ai-game.dev und passt daher immer zu deinem Plan und deiner Region. Ein neues Konto startet mit dem Standardmodell, das der Server zuweist.

Was entscheidet, ob du ein Modell verwenden kannst:

  • Plan. Manche Modelle erfordern einen bestimmten Plan, zum Beispiel Studio oder höher. Siehe die Preisseite.
  • Region. Die Verfügbarkeit hängt vom Land deiner Rechnungsadresse ab. Siehe die Seite zur Modellverfügbarkeit.
  • Alter. Bei einigen Modellen musst du in deinem Konto bestätigt haben, dass du 18 Jahre oder älter bist.

Ein Modell, das du nicht verwenden kannst, wird trotzdem aufgeführt – mit dem Grund unter seinem Namen.

Ein Modell in der Desktop-App auswählen

  1. Öffne einen Chat. Das Modell-Badge in der Steuerleiste des Composer zeigt das aktuelle Modell.
  2. Klicke auf das Badge, um die Modellliste zu öffnen.
  3. Wähle ein Modell. Bei nicht verfügbaren Modellen wird der Grund angezeigt, etwa ein Upgrade-Hinweis oder „nicht in deiner Region verfügbar“. Am Ende der Liste steht die Region, auf der deine Verfügbarkeit basiert.

Modelle, die es unterstützen, haben zusätzlich eine Einstellung für den reasoning effort. Ein höherer Aufwand eignet sich besser für schwierige Design- und Debugging-Aufgaben; ein niedrigerer ist bei Routineänderungen schneller.

Jeder Bereich behält sein eigenes Modell, seinen eigenen Reasoning-Aufwand und seinen eigenen Agent. Eine praktische Einrichtung ist ein großes Modell in einem Bereich, das ein Feature plant und baut, und ein schnelleres Modell in einem zweiten Bereich für kurze Fragen. Siehe Workspace.

Ein Modell in der CLI auswählen

Tippe /model, um die Modellauswahl zu öffnen. Wähle mit den Pfeiltasten und Enter; mit Tab änderst du den Reasoning-Aufwand. Du kannst das Modell auch beim Start wählen:

gamedev --model <model-id>

Wenn das genannte Modell für dein Konto nicht verfügbar ist, sagt die CLI das und bittet dich, mit --model oder /model ein anderes zu wählen.

Agents und Skills

Neben dem Modell hat eine Sitzung einen Agent: eine Rolle mit eigenen Anweisungen, etwa ein Spezialist für eine bestimmte Art von Arbeit. Die Liste enthält die eingebauten Agents des Claude agent SDK sowie die Agents, die in der Claude-Konfiguration deines Projekts definiert oder durch Claude-Plugins hinzugefügt werden.

In der CLI:

/agent                    list the agents and show the active one
/agent use <agent-id>     switch this session to an agent
/agent refresh            ask for the agent list again
/skills                   list the skills available in this project

In der Desktop-App behält jeder Bereich seinen eigenen Agent, genau wie sein eigenes Modell.

Skills, Befehle und Agents lassen sich mit Claude-Plugins (Settings, Claude Plugins oder /plugin in der CLI) und über Pakete hinzufügen. Siehe Packages.

Sitzungs-Tools

Jede Sitzung wählt, welche Tools sie mitführt. Die Tools row über dem Composer listet die Tools deiner installierten Pakete (Blender, Music, Knowledge Base, Image Gen, Video, Tripo, Cloud generation) und schaltet jedes davon nur für diese Sitzung ein oder aus. In der CLI öffnest du /config und verwendest den Abschnitt Tools.

Jedes Tool belegt einen Teil des Kontexts des Agents, daher ist eine Sitzung mit nur den Tools, die ihre Aufgabe braucht, schneller und greift seltener zum falschen Tool. Eine Änderung gilt ab der nächsten Nachricht, ohne den Chat neu zu starten.

Freigaben und Berechtigungen

Der Agent fragt vor dem Ausführen eines Tools nach, wenn deine Freigaberichtlinie das vorsieht. Es gibt drei Modi:

ModusWann der Agent fragt
Jedes Mal fragenVor jedem Tool, das die KI ausführt, auch innerhalb des Projekts. Am sichersten, mit den meisten Unterbrechungen
Nur außerhalb des Projekts fragen (Standard)Wenn sie außerhalb des Projektordners zugreift oder versucht, die Berechtigungseinstellungen des Projekts selbst zu ändern. Innerhalb des Projekts liest, schreibt und führt sie Befehle ohne Nachfrage aus
Nie fragenNie. Die KI kann überall auf deinem Rechner lesen, schreiben und Befehle ausführen

Du kannst auch zusätzliche Ordner außerhalb des Projekts als vertrauenswürdig einstufen; eine Freigabeabfrage für einen solchen Pfad bietet an, diesen Ordner immer zuzulassen. Ändere den Modus in Settings, Permissions oder in der CLI:

/permissions                     show the mode and trusted folders
/permissions always              ask every time
/permissions outside-project     ask only outside the project
/permissions never               never ask
/permissions trust <folder>      trust a folder and everything in it
/permissions untrust <folder>    stop trusting a folder
/permissions timeout on          auto-deny a request left unanswered for 5 minutes

Änderungen gelten ab dem nächsten Turn.

Plan-Modus und Fragen

Der Plan-Modus ist ein Schalter pro Sitzung im Composer. Wenn er aktiv ist, liest der Agent Dateien und durchsucht das Projekt, aber jede Änderung wird abgelehnt, bis er einen Plan vorlegt und du ihn genehmigst. Der Agent kann außerdem Rückfragen stellen, und du kannst weitere Nachrichten einreihen, während er arbeitet. Der Beitrag zum Plan-Modus führt durch ein komplettes Feature.

Spracheingabe

Push-to-talk funktioniert in beiden Frontends: Halte im Chat-Eingabefeld die Leertaste gedrückt (oder nutze den Mikrofon-Button in der Desktop-App), sprich und lass los. Die Sprache wird auf deinem Computer mit einem lokalen Whisper-Modell transkribiert; es muss nichts installiert werden. Stelle die Sprache in Settings, Voice oder mit /voice-language in der CLI ein.

Lokale Modelle auf deiner eigenen GPU

Die Chat-Modelle werden gehostet, aber Medienmodelle können kostenlos und ohne Verbrauch deines Kontingents auf deinem Computer laufen:

  • Lokale Bilderzeugung: FLUX, Modelle auf SDXL-Basis, Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Z-Image Turbo und andere, ausgeführt von stable-diffusion.cpp. Aktiviere Image Gen in der Tools row der Sitzung.
  • Lokale Videoerzeugung: LTX-2.5 und Wan 2.2 TI2V 5B. Aktiviere Video.

Modelle sind Pakete, die erst nach deiner Zustimmung heruntergeladen werden. Die App prüft deine GPU, den Videospeicher und den Treiber und empfiehlt die Modelle, die dein Computer ausführen kann. Verwalte sie im Tab Models des Paketfensters oder mit /images und /models in der CLI. Die vollständige Liste mit Hardwareanforderungen steht im Paketkatalog.

Cloud-Medienmodelle (Video, Sprache, Soundeffekte und Musik) laufen stattdessen auf AI Game Dev-Servern und verbrauchen dein Kontingent; siehe Cloud generation.

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